Seit vielen Jahren wurde der Fortschritt in der Halbleitertechnologie weitgehend durch Prozessknoten beschrieben.
10 nm wurden zu 7 nm, dann zu 5 nm, 3 nm und immer fortschrittlicheren Transistorarchitekturen.
Aber da KI-Beschleuniger, Hochleistungsrechensysteme und fortschrittliche Verpackungen weiter skalieren, ist die Transistordichte nicht mehr der einzige Faktor, der die Systemleistung bestimmt.
Die Halbleiterindustrie tritt in eine neue Phase ein, in der Materialien, Verpackung, Verbindungen, Stromversorgung und Wärmemanagement genauso wichtig werden wie die Transistorskalierung.
Dieser Übergang erhöht das Interesse an einer breiten Palette von Halbleitermaterialien, darunter:
Diese Materialien adressieren unterschiedliche technische Herausforderungen, sind aber zunehmend durch einen gemeinsamen Treiber verbunden:
KI- und HPC-Systeme erfordern mehr Bandbreite, höhere Energieeffizienz, dichtere Verpackung und bessere thermische Leistung.
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Moderne KI-Prozessoren enthalten enorme Rechenressourcen.
Die zunehmende Rechenleistung schafft jedoch auch mehrere neue Einschränkungen.
Zwei der wichtigsten sind:
Datenbewegung
und
Wärmeableitung.
Ein KI-Beschleuniger muss kontinuierlich riesige Datenmengen mit HBM, benachbarten Prozessoren, Netzwerkschnittstellen und Speichersystemen austauschen.
Gleichzeitig erzeugen diese Geräte zunehmend konzentrierte Wärme in fortschrittlichen Paketen.
Daher reicht die Verbesserung der Transistorleistung allein nicht mehr aus.
Das gesamte Halbleitersystem muss optimiert werden.
Das beinhaltet:
Dieser systemweite Übergang schafft neue Möglichkeiten für Halbleitermaterialien, die zuvor relativ spezialisierte Märkte besetzten.
Silizium-auf-Isolator ist kein neues Halbleitermaterial.
SOI-Wafer werden seit langem für Anwendungen wie verwendet:
Die KI-Infrastruktur schafft jedoch eine weitere wichtige Wachstumschance:
Siliziumphotonik.
Da KI-Cluster immer größer werden, stoßen herkömmliche elektrische Verbindungen zunehmend auf Herausforderungen in Bezug auf:
Kupferverbindungen bleiben unerlässlich, aber die optische Kommunikation wird mit steigenden Bandbreitenanforderungen immer attraktiver.
Dies ist ein Grund, warum Co-Packaged Optics (CPO) so viel Aufmerksamkeit erhalten hat.
Anstatt sich ausschließlich auf elektrische Verbindungen zwischen Hochleistungs-Prozessoren und optischen Modulen zu verlassen, bringt CPO optische Engines näher an das Schalt- oder Rechen-Silizium.
Ziel ist es, die Länge von Hochgeschwindigkeits-Elektroverbindungen zu reduzieren und mehr Daten optisch zu übertragen.
SOI ist eine der wichtigsten Substratplattformen für die Siliziumphotonik.
Ein typischer Photonik-SOI-Wafer enthält:
Die obere Siliziumschicht kann zu optischen Wellenleitern strukturiert werden.
Das vergrabene Oxid sorgt für optische Isolation zwischen dem Siliziumwellenleiter und dem darunter liegenden Siliziumsubstrat.
Gängige Siliziumphotonik-Strukturen umfassen:
In vielen kommerziellen photonischen Plattformen ist die Silizium-Geräteschicht nur wenige hundert Nanometer dick.
Zum Beispiel wird etwa 220 nm Silizium auf einem mikrometerskaligen vergrabenen Oxid in der Siliziumphotonik weit verbreitet.
Das bedeutet, dass die SOI-Waferanforderungen für Photonik sehr unterschiedlich sind als für MEMS oder herkömmliche HF-Anwendungen.
Gleichmäßigkeit der Dicke, Oberflächenqualität und BOX-Kontrolle werden besonders wichtig.
Die Bedeutung der Siliziumphotonik ist eng mit dem Wachstum von KI-Rechenzentren verbunden.
KI-Cluster erfordern extrem schnelle Kommunikation:
innerhalb des Servers
zwischen Beschleunigern
zwischen Racks
und zunehmend
zwischen großen Gruppen von Rechensystemen.
Da die elektrische Kommunikation an praktische Grenzen in Bezug auf Leistung und Bandbreitendichte stößt, werden optische Verbindungstechnologien immer wichtiger.
Das bedeutet, dass SOI nicht nur traditionelle Halbleitergeräte, sondern auch die optische Kommunikationsinfrastruktur rund um KI-Prozessoren zunehmend bedienen könnte.
Mit anderen Worten:
Der KI-Boom steigert nicht nur die Nachfrage nach Rechen-Wafern. Er steigert auch die Nachfrage nach den Materialien, die Daten zwischen Rechengeräten bewegen.
Ein weiteres Material, das zunehmend Aufmerksamkeit erhält, ist Glas.
Glas wird seit vielen Jahren in der Elektronik- und Halbleiterfertigung eingesetzt.
Anwendungen umfassen:
Aber fortschrittliche Verpackungen schaffen eine neue Chance:
Glas-Kernsubstrate und Glas-Interposer.
Moderne KI-Pakete können kombinieren:
Mit zunehmender Größe der Pakete wird die Dimensionsstabilität immer wichtiger.
Herkömmliche organische Substratmaterialien können Herausforderungen aufweisen, darunter:
Glas bietet mehrere attraktive Eigenschaften für diese Anwendungen.
Glas kann bieten:
Eine der wichtigsten unterstützenden Technologien ist:
TGV — Through Glass Via.
Ein TGV schafft elektrische Verbindungen durch die Dicke eines Glassubstrats.
Nach der Via-Bildung können die Löcher metallisiert werden, um vertikale elektrische Verbindungen zu schaffen.
Dies macht Glas potenziell geeignet für:
Allerdings erfordert die Glasverpackung mehr als nur die Herstellung eines Glaswafers.
Die vollständige Fertigungskette kann umfassen:
Glasvorbereitung
→ Präzisionsdünnung
→ TGV-Bildung
→ Metallisierung
→ Umverteilungsschichten
→ Bonding
→ fortschrittliche Verpackung
Unternehmen, die die gesamte Prozesskette kontrollieren können, können mehr Wert erzielen als Lieferanten von Rohglas allein.
High Bandwidth Memory ist zu einer der definierenden Technologien für KI-Hardware geworden.
HBM verbessert die Speicherbandbreite, indem mehrere DRAM-Dies vertikal gestapelt werden.
Dies ermöglicht eine viel größere Datenbewegung zwischen Speicher und Prozessoren als bei herkömmlichen Speicherarchitekturen.
Aber es gibt eine unvermeidliche Konsequenz:
Das Stapeln erschwert das Wärmemanagement.
Mehrere Silizium-Dies erzeugen Wärme in einer kompakten vertikalen Struktur.
Gleichzeitig werden HBM-Stacks typischerweise sehr nahe an Hochleistungs-KI-Beschleunigern platziert.
Ein fortschrittliches KI-Paket kann daher mehrere Hauptwärmequellen auf begrenztem Raum enthalten.
Die thermische Leistung wird zu einem Designproblem auf Paketebene.
Herkömmliches Kupfer bleibt aufgrund seiner Bedeutung extrem wichtig:
Allerdings können zukünftige Hochleistungs-Pakete Materialien mit zusätzlichen Fähigkeiten erfordern.
Potenzielle Materialien umfassen:
Die wichtigsten Materialparameter umfassen zunehmend:
Das thermische Problem wird daher nicht mehr einfach durch Anbringen eines größeren Kühlkörpers gelöst.
Es beginnt viel näher am Halbleiter-Die.
Diamant erhält aufgrund einer außergewöhnlichen Eigenschaft erneute Aufmerksamkeit:
sehr hohe Wärmeleitfähigkeit.
Hochwertiger synthetischer Diamant kann Wärme viel effektiver leiten als viele herkömmliche Wärmemanagementmaterialien.
Dies macht Diamant attraktiv für die Ableitung konzentrierter Wärme von Hochleistungsgeräten.
Potenzielle Anwendungen umfassen:
Reiner Diamant hat jedoch auch Nachteile.
Dazu gehören:
Daher erforschen Forscher und Materiallieferanten zunehmend Hybridlösungen.
Ein wichtiges Beispiel ist:
Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoff.
Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoffe kombinieren Diamantpartikel mit einer Kupfermatrix.
Ziel ist es, zwei Eigenschaften gleichzeitig zu erreichen:
höhere Wärmeleitfähigkeit
und
geringere Wärmeausdehnung als herkömmliches Kupfer.
Dies ist attraktiv, da die Halbleiterverpackung häufig einen Kompromiss eingeht.
Kupfer leitet Wärme gut, hat aber einen relativ hohen Wärmeausdehnungskoeffizienten.
Materialien mit niedrigem CTE wie Wolfram und Molybdän können die Dimensionsstabilität verbessern, reduzieren aber oft die Wärmeleitfähigkeit, wenn sie zu Kupfer hinzugefügt werden.
Diamant bietet eine andere Möglichkeit, da er beides hat:
Im Prinzip können Diamant/Cu-Verbundwerkstoffe daher die Wärmeleitfähigkeit verbessern und gleichzeitig den CTE reduzieren.
Ein Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoff ist nicht automatisch Hochleistung, nur weil er einen großen Anteil an Diamant enthält.
Das schwierigste Problem ist die Schnittstelle zwischen:
Diamant
und
Kupfer.
Kupfer haftet von Natur aus nicht effizient an Diamant.
Schlechter Kontaktschluss an der Schnittstelle kann erheblichen thermischen Widerstand erzeugen.
Das bedeutet, dass Wärme nicht effizient von:
Kupfer → Diamant → Kupfer.
Hersteller verwenden daher Schnittstellentechniken mit karbidbildenden Elementen wie:
Diese Elemente können die Diamant-Kupfer-Bindung verbessern.
Die Grenzflächenschicht muss jedoch auch sorgfältig kontrolliert werden.
Wenn sie zu dick wird, kann die Grenzfläche selbst zu einer thermischen Barriere werden.
Dies verdeutlicht einen wichtigen Trend bei fortschrittlichen Halbleitermaterialien:
Die zukünftige Leistung hängt zunehmend von der Schnittstellenkonstruktion ab, nicht nur von den Masseneigenschaften des Materials.
Obwohl KI enorme Aufmerksamkeit erhält, treibt die Elektrifizierung weiterhin einen weiteren wichtigen Halbleiterübergang voran:
die Verbreitung von Siliziumkarbid-Leistungsbauelementen.
SiC ist für Anwendungen wichtig geworden, darunter:
Im Vergleich zu herkömmlichen Silizium-Leistungsbauelementen kann SiC ermöglichen:
Aber mit der Reifung der SiC-Industrie ändert sich die Frage.
Vor einigen Jahren konzentrierte sich die Diskussion oft auf:
Kann SiC Silizium in Hochleistungsanwendungen ersetzen?
Heute ist die praktischere Frage:
Wie können die Herstellungskosten von SiC gesenkt werden?
SiC-Substrate sind schwierig herzustellen.
Herausforderungen treten in der gesamten Verarbeitungskette auf:
SiC ist extrem hart und spröde.
Dies macht das Schneiden und Polieren von Wafern langsamer und teurer als die herkömmliche Siliziumverarbeitung.
Substratfehler können auch die endgültige Geräteausbeute beeinflussen.
Da SiC sich in Richtung einer größeren Volumenfertigung bewegt, verlagert sich der Fokus zunehmend auf:
Dies bedeutet, dass es nicht nur bei SiC-Wafern selbst, sondern in der gesamten SiC-Material- und Ausrüstungslieferkette Möglichkeiten gibt.
Galliumnitrid ist ein weiteres wichtiges Wide-Bandgap-Halbleitermaterial.
GaN ist besonders attraktiv, wenn:
wichtig sind.
KI-Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Strom.
Die Reduzierung von Leistungsumwandlungsverlusten in der gesamten Server- und Rack-Architektur wird daher immer wertvoller.
GaN-Bauelemente können in Hochfrequenz-Leistungsumwandlungsanwendungen eingesetzt werden, darunter:
Dies schafft eine weitere wichtige Verbindung zwischen KI und Halbleitermaterialien.
KI-Nachfrage schafft nicht nur Nachfrage nach Prozessoren.
Sie erhöht auch die Nachfrage nach der Leistungselektronik, die zur effizienten Steuerung dieser Prozessoren erforderlich ist.
SiC und GaN werden oft als konkurrierende Halbleitertechnologien dargestellt.
In der Praxis adressieren sie häufig unterschiedliche Teile des Leistungselektronikmarktes.
SiC leistet besonders gute Arbeit in:
GaN ist hochattraktiv für:
Der zukünftige Markt für Leistungshalbleiter wird daher wahrscheinlich verwenden:
Silizium + SiC + GaN
anstatt ein einziges universelles Material auszuwählen.
Eine weitere weniger sichtbare, aber zunehmend wichtige Kategorie sind fortschrittliche Keramikmaterialien.
Halbleitergeräte sind für Präzisionskeramiken für Komponenten wie angewiesen:
Wichtige Materialien umfassen:
Jedes Material löst ein anderes technisches Problem.
Aluminiumoxid bietet:
Es bleibt eine der am weitesten verbreiteten technischen Keramiken.
AlN ist besonders attraktiv, wenn beides:
elektrische Isolierung
und
hohe Wärmeleitfähigkeit
erforderlich sind.
Dies macht es nützlich für:
SiC-Keramik bietet:
Diese Eigenschaften machen es attraktiv für Komponenten von Halbleitergeräten, die unter wechselnden thermischen Bedingungen dimensionsstabil bleiben müssen.
Einer der interessantesten Halbleitertrends ist, dass Materialien, die einst zu relativ getrennten Industrien gehörten, Teil desselben Systems werden.
Betrachten Sie eine fortschrittliche KI-Rechenplattform.
Sie kann erfordern:
SOI
für Siliziumphotonik und optische Kommunikation.
Glas
für fortschrittliche Verpackungen der nächsten Generation.
HBM
für High-Bandwidth-Speicher.
AlN- oder SiC-Keramiken
für Wärmemanagement und Halbleitergeräte.
Diamantbasierte Materialien
für extreme Wärmeableitung.
GaN
für hocheffiziente Rechenzentrums-Leistungsumwandlung.
SiC
für Hochleistungs-Energieinfrastruktur.
Diese Materialien erfüllen völlig unterschiedliche Funktionen.
Aber KI verbindet sie durch die gleichen technischen Anforderungen:
Die Halbleiterindustrie tritt daher in eine breitere Form der Skalierung ein.
Die traditionelle Skalierung konzentrierte sich hauptsächlich auf die Verkleinerung von Transistoren.
Zukünftige Leistungsverbesserungen hängen zunehmend ab von:
**Transistorskalierung
Deshalb werden fortschrittliche Materialien strategisch wichtig.
Ein schnellerer Transistor bietet nur begrenzten Nutzen, wenn die Daten ihn nicht schnell erreichen können.
Ein größerer KI-Beschleuniger bietet nur begrenzten Nutzen, wenn er überhitzt.
Mehr HBM bietet nur begrenzten Nutzen, wenn die Verpackungsdichte unkontrollierbar wird.
Fortschrittliche Verpackungen und Materialien werden Teil der Leistungsgleichung.
Mehrere Kategorien verdienen besondere Aufmerksamkeit.
Angetrieben durch Siliziumphotonik, Hochgeschwindigkeits-optische Kommunikation und CPO.
Angetrieben durch Chiplets, HBM, großflächige fortschrittliche Verpackungen und TGV-Technologie.
Angetrieben durch EVs, Industriestrom, erneuerbare Energien und Hochspannungselektronik.
Angetrieben durch Hochfrequenz-Leistungsumwandlung und Rechenzentrums-Effizienz.
Angetrieben durch Leistungsdichte und fortschrittliche Halbleitergeräte.
Angetrieben durch extreme Wärmeflüsse in KI-, HF- und Hochleistungsgeräten.
Diese Materialien werden Silizium nicht ersetzen.
Stattdessen werden sie Silizium zunehmend umgeben und es ermöglichen, auf Systemebene weiter zu skalieren.
Die KI-Halbleiterrevolution wird zu einer Materialrevolution.
Jahrzehntelang war die wichtigste Frage der Branche:
Wie klein können wir den Transistor machen?
Diese Frage bleibt wichtig.
Aber sie reicht nicht mehr aus.
Die nächste Generation von Halbleitersystemen muss auch beantworten:
Wie schnell können Daten bewegt werden?
Wie eng können mehrere Dies integriert werden?
Wie effizient kann Strom umgewandelt werden?
Wie schnell kann Wärme abgeführt werden?
Diese Fragen erhöhen die Bedeutung von SOI-Wafern, Glassubstraten, SiC, GaN, fortschrittlichen Keramiken und diamantenbasierten thermischen Materialien.
Die Zukunft der Halbleiterleistung wird daher nicht nur von besseren Chips abhängen, sondern von besseren Materialien, die diese Chips umgeben.
Die nächste Wettbewerbsphase wird möglicherweise weniger durch einen einzelnen Materialdurchbruch definiert, sondern durch die Fähigkeit, mehrere spezialisierte Materialien in einem Hochleistungssystem zu integrieren.
Im KI-Zeitalter geht die Halbleiterinnovation über das einfache Verkleinern von Chips hinaus.
Es geht zunehmend darum, Chips zu ermöglichen, schneller zu kommunizieren, dichter zu verpacken, Strom effizienter zu verbrauchen und bei niedrigeren Temperaturen zu arbeiten.
Seit vielen Jahren wurde der Fortschritt in der Halbleitertechnologie weitgehend durch Prozessknoten beschrieben.
10 nm wurden zu 7 nm, dann zu 5 nm, 3 nm und immer fortschrittlicheren Transistorarchitekturen.
Aber da KI-Beschleuniger, Hochleistungsrechensysteme und fortschrittliche Verpackungen weiter skalieren, ist die Transistordichte nicht mehr der einzige Faktor, der die Systemleistung bestimmt.
Die Halbleiterindustrie tritt in eine neue Phase ein, in der Materialien, Verpackung, Verbindungen, Stromversorgung und Wärmemanagement genauso wichtig werden wie die Transistorskalierung.
Dieser Übergang erhöht das Interesse an einer breiten Palette von Halbleitermaterialien, darunter:
Diese Materialien adressieren unterschiedliche technische Herausforderungen, sind aber zunehmend durch einen gemeinsamen Treiber verbunden:
KI- und HPC-Systeme erfordern mehr Bandbreite, höhere Energieeffizienz, dichtere Verpackung und bessere thermische Leistung.
![]()
Moderne KI-Prozessoren enthalten enorme Rechenressourcen.
Die zunehmende Rechenleistung schafft jedoch auch mehrere neue Einschränkungen.
Zwei der wichtigsten sind:
Datenbewegung
und
Wärmeableitung.
Ein KI-Beschleuniger muss kontinuierlich riesige Datenmengen mit HBM, benachbarten Prozessoren, Netzwerkschnittstellen und Speichersystemen austauschen.
Gleichzeitig erzeugen diese Geräte zunehmend konzentrierte Wärme in fortschrittlichen Paketen.
Daher reicht die Verbesserung der Transistorleistung allein nicht mehr aus.
Das gesamte Halbleitersystem muss optimiert werden.
Das beinhaltet:
Dieser systemweite Übergang schafft neue Möglichkeiten für Halbleitermaterialien, die zuvor relativ spezialisierte Märkte besetzten.
Silizium-auf-Isolator ist kein neues Halbleitermaterial.
SOI-Wafer werden seit langem für Anwendungen wie verwendet:
Die KI-Infrastruktur schafft jedoch eine weitere wichtige Wachstumschance:
Siliziumphotonik.
Da KI-Cluster immer größer werden, stoßen herkömmliche elektrische Verbindungen zunehmend auf Herausforderungen in Bezug auf:
Kupferverbindungen bleiben unerlässlich, aber die optische Kommunikation wird mit steigenden Bandbreitenanforderungen immer attraktiver.
Dies ist ein Grund, warum Co-Packaged Optics (CPO) so viel Aufmerksamkeit erhalten hat.
Anstatt sich ausschließlich auf elektrische Verbindungen zwischen Hochleistungs-Prozessoren und optischen Modulen zu verlassen, bringt CPO optische Engines näher an das Schalt- oder Rechen-Silizium.
Ziel ist es, die Länge von Hochgeschwindigkeits-Elektroverbindungen zu reduzieren und mehr Daten optisch zu übertragen.
SOI ist eine der wichtigsten Substratplattformen für die Siliziumphotonik.
Ein typischer Photonik-SOI-Wafer enthält:
Die obere Siliziumschicht kann zu optischen Wellenleitern strukturiert werden.
Das vergrabene Oxid sorgt für optische Isolation zwischen dem Siliziumwellenleiter und dem darunter liegenden Siliziumsubstrat.
Gängige Siliziumphotonik-Strukturen umfassen:
In vielen kommerziellen photonischen Plattformen ist die Silizium-Geräteschicht nur wenige hundert Nanometer dick.
Zum Beispiel wird etwa 220 nm Silizium auf einem mikrometerskaligen vergrabenen Oxid in der Siliziumphotonik weit verbreitet.
Das bedeutet, dass die SOI-Waferanforderungen für Photonik sehr unterschiedlich sind als für MEMS oder herkömmliche HF-Anwendungen.
Gleichmäßigkeit der Dicke, Oberflächenqualität und BOX-Kontrolle werden besonders wichtig.
Die Bedeutung der Siliziumphotonik ist eng mit dem Wachstum von KI-Rechenzentren verbunden.
KI-Cluster erfordern extrem schnelle Kommunikation:
innerhalb des Servers
zwischen Beschleunigern
zwischen Racks
und zunehmend
zwischen großen Gruppen von Rechensystemen.
Da die elektrische Kommunikation an praktische Grenzen in Bezug auf Leistung und Bandbreitendichte stößt, werden optische Verbindungstechnologien immer wichtiger.
Das bedeutet, dass SOI nicht nur traditionelle Halbleitergeräte, sondern auch die optische Kommunikationsinfrastruktur rund um KI-Prozessoren zunehmend bedienen könnte.
Mit anderen Worten:
Der KI-Boom steigert nicht nur die Nachfrage nach Rechen-Wafern. Er steigert auch die Nachfrage nach den Materialien, die Daten zwischen Rechengeräten bewegen.
Ein weiteres Material, das zunehmend Aufmerksamkeit erhält, ist Glas.
Glas wird seit vielen Jahren in der Elektronik- und Halbleiterfertigung eingesetzt.
Anwendungen umfassen:
Aber fortschrittliche Verpackungen schaffen eine neue Chance:
Glas-Kernsubstrate und Glas-Interposer.
Moderne KI-Pakete können kombinieren:
Mit zunehmender Größe der Pakete wird die Dimensionsstabilität immer wichtiger.
Herkömmliche organische Substratmaterialien können Herausforderungen aufweisen, darunter:
Glas bietet mehrere attraktive Eigenschaften für diese Anwendungen.
Glas kann bieten:
Eine der wichtigsten unterstützenden Technologien ist:
TGV — Through Glass Via.
Ein TGV schafft elektrische Verbindungen durch die Dicke eines Glassubstrats.
Nach der Via-Bildung können die Löcher metallisiert werden, um vertikale elektrische Verbindungen zu schaffen.
Dies macht Glas potenziell geeignet für:
Allerdings erfordert die Glasverpackung mehr als nur die Herstellung eines Glaswafers.
Die vollständige Fertigungskette kann umfassen:
Glasvorbereitung
→ Präzisionsdünnung
→ TGV-Bildung
→ Metallisierung
→ Umverteilungsschichten
→ Bonding
→ fortschrittliche Verpackung
Unternehmen, die die gesamte Prozesskette kontrollieren können, können mehr Wert erzielen als Lieferanten von Rohglas allein.
High Bandwidth Memory ist zu einer der definierenden Technologien für KI-Hardware geworden.
HBM verbessert die Speicherbandbreite, indem mehrere DRAM-Dies vertikal gestapelt werden.
Dies ermöglicht eine viel größere Datenbewegung zwischen Speicher und Prozessoren als bei herkömmlichen Speicherarchitekturen.
Aber es gibt eine unvermeidliche Konsequenz:
Das Stapeln erschwert das Wärmemanagement.
Mehrere Silizium-Dies erzeugen Wärme in einer kompakten vertikalen Struktur.
Gleichzeitig werden HBM-Stacks typischerweise sehr nahe an Hochleistungs-KI-Beschleunigern platziert.
Ein fortschrittliches KI-Paket kann daher mehrere Hauptwärmequellen auf begrenztem Raum enthalten.
Die thermische Leistung wird zu einem Designproblem auf Paketebene.
Herkömmliches Kupfer bleibt aufgrund seiner Bedeutung extrem wichtig:
Allerdings können zukünftige Hochleistungs-Pakete Materialien mit zusätzlichen Fähigkeiten erfordern.
Potenzielle Materialien umfassen:
Die wichtigsten Materialparameter umfassen zunehmend:
Das thermische Problem wird daher nicht mehr einfach durch Anbringen eines größeren Kühlkörpers gelöst.
Es beginnt viel näher am Halbleiter-Die.
Diamant erhält aufgrund einer außergewöhnlichen Eigenschaft erneute Aufmerksamkeit:
sehr hohe Wärmeleitfähigkeit.
Hochwertiger synthetischer Diamant kann Wärme viel effektiver leiten als viele herkömmliche Wärmemanagementmaterialien.
Dies macht Diamant attraktiv für die Ableitung konzentrierter Wärme von Hochleistungsgeräten.
Potenzielle Anwendungen umfassen:
Reiner Diamant hat jedoch auch Nachteile.
Dazu gehören:
Daher erforschen Forscher und Materiallieferanten zunehmend Hybridlösungen.
Ein wichtiges Beispiel ist:
Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoff.
Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoffe kombinieren Diamantpartikel mit einer Kupfermatrix.
Ziel ist es, zwei Eigenschaften gleichzeitig zu erreichen:
höhere Wärmeleitfähigkeit
und
geringere Wärmeausdehnung als herkömmliches Kupfer.
Dies ist attraktiv, da die Halbleiterverpackung häufig einen Kompromiss eingeht.
Kupfer leitet Wärme gut, hat aber einen relativ hohen Wärmeausdehnungskoeffizienten.
Materialien mit niedrigem CTE wie Wolfram und Molybdän können die Dimensionsstabilität verbessern, reduzieren aber oft die Wärmeleitfähigkeit, wenn sie zu Kupfer hinzugefügt werden.
Diamant bietet eine andere Möglichkeit, da er beides hat:
Im Prinzip können Diamant/Cu-Verbundwerkstoffe daher die Wärmeleitfähigkeit verbessern und gleichzeitig den CTE reduzieren.
Ein Diamant-Kupfer-Verbundwerkstoff ist nicht automatisch Hochleistung, nur weil er einen großen Anteil an Diamant enthält.
Das schwierigste Problem ist die Schnittstelle zwischen:
Diamant
und
Kupfer.
Kupfer haftet von Natur aus nicht effizient an Diamant.
Schlechter Kontaktschluss an der Schnittstelle kann erheblichen thermischen Widerstand erzeugen.
Das bedeutet, dass Wärme nicht effizient von:
Kupfer → Diamant → Kupfer.
Hersteller verwenden daher Schnittstellentechniken mit karbidbildenden Elementen wie:
Diese Elemente können die Diamant-Kupfer-Bindung verbessern.
Die Grenzflächenschicht muss jedoch auch sorgfältig kontrolliert werden.
Wenn sie zu dick wird, kann die Grenzfläche selbst zu einer thermischen Barriere werden.
Dies verdeutlicht einen wichtigen Trend bei fortschrittlichen Halbleitermaterialien:
Die zukünftige Leistung hängt zunehmend von der Schnittstellenkonstruktion ab, nicht nur von den Masseneigenschaften des Materials.
Obwohl KI enorme Aufmerksamkeit erhält, treibt die Elektrifizierung weiterhin einen weiteren wichtigen Halbleiterübergang voran:
die Verbreitung von Siliziumkarbid-Leistungsbauelementen.
SiC ist für Anwendungen wichtig geworden, darunter:
Im Vergleich zu herkömmlichen Silizium-Leistungsbauelementen kann SiC ermöglichen:
Aber mit der Reifung der SiC-Industrie ändert sich die Frage.
Vor einigen Jahren konzentrierte sich die Diskussion oft auf:
Kann SiC Silizium in Hochleistungsanwendungen ersetzen?
Heute ist die praktischere Frage:
Wie können die Herstellungskosten von SiC gesenkt werden?
SiC-Substrate sind schwierig herzustellen.
Herausforderungen treten in der gesamten Verarbeitungskette auf:
SiC ist extrem hart und spröde.
Dies macht das Schneiden und Polieren von Wafern langsamer und teurer als die herkömmliche Siliziumverarbeitung.
Substratfehler können auch die endgültige Geräteausbeute beeinflussen.
Da SiC sich in Richtung einer größeren Volumenfertigung bewegt, verlagert sich der Fokus zunehmend auf:
Dies bedeutet, dass es nicht nur bei SiC-Wafern selbst, sondern in der gesamten SiC-Material- und Ausrüstungslieferkette Möglichkeiten gibt.
Galliumnitrid ist ein weiteres wichtiges Wide-Bandgap-Halbleitermaterial.
GaN ist besonders attraktiv, wenn:
wichtig sind.
KI-Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Strom.
Die Reduzierung von Leistungsumwandlungsverlusten in der gesamten Server- und Rack-Architektur wird daher immer wertvoller.
GaN-Bauelemente können in Hochfrequenz-Leistungsumwandlungsanwendungen eingesetzt werden, darunter:
Dies schafft eine weitere wichtige Verbindung zwischen KI und Halbleitermaterialien.
KI-Nachfrage schafft nicht nur Nachfrage nach Prozessoren.
Sie erhöht auch die Nachfrage nach der Leistungselektronik, die zur effizienten Steuerung dieser Prozessoren erforderlich ist.
SiC und GaN werden oft als konkurrierende Halbleitertechnologien dargestellt.
In der Praxis adressieren sie häufig unterschiedliche Teile des Leistungselektronikmarktes.
SiC leistet besonders gute Arbeit in:
GaN ist hochattraktiv für:
Der zukünftige Markt für Leistungshalbleiter wird daher wahrscheinlich verwenden:
Silizium + SiC + GaN
anstatt ein einziges universelles Material auszuwählen.
Eine weitere weniger sichtbare, aber zunehmend wichtige Kategorie sind fortschrittliche Keramikmaterialien.
Halbleitergeräte sind für Präzisionskeramiken für Komponenten wie angewiesen:
Wichtige Materialien umfassen:
Jedes Material löst ein anderes technisches Problem.
Aluminiumoxid bietet:
Es bleibt eine der am weitesten verbreiteten technischen Keramiken.
AlN ist besonders attraktiv, wenn beides:
elektrische Isolierung
und
hohe Wärmeleitfähigkeit
erforderlich sind.
Dies macht es nützlich für:
SiC-Keramik bietet:
Diese Eigenschaften machen es attraktiv für Komponenten von Halbleitergeräten, die unter wechselnden thermischen Bedingungen dimensionsstabil bleiben müssen.
Einer der interessantesten Halbleitertrends ist, dass Materialien, die einst zu relativ getrennten Industrien gehörten, Teil desselben Systems werden.
Betrachten Sie eine fortschrittliche KI-Rechenplattform.
Sie kann erfordern:
SOI
für Siliziumphotonik und optische Kommunikation.
Glas
für fortschrittliche Verpackungen der nächsten Generation.
HBM
für High-Bandwidth-Speicher.
AlN- oder SiC-Keramiken
für Wärmemanagement und Halbleitergeräte.
Diamantbasierte Materialien
für extreme Wärmeableitung.
GaN
für hocheffiziente Rechenzentrums-Leistungsumwandlung.
SiC
für Hochleistungs-Energieinfrastruktur.
Diese Materialien erfüllen völlig unterschiedliche Funktionen.
Aber KI verbindet sie durch die gleichen technischen Anforderungen:
Die Halbleiterindustrie tritt daher in eine breitere Form der Skalierung ein.
Die traditionelle Skalierung konzentrierte sich hauptsächlich auf die Verkleinerung von Transistoren.
Zukünftige Leistungsverbesserungen hängen zunehmend ab von:
**Transistorskalierung
Deshalb werden fortschrittliche Materialien strategisch wichtig.
Ein schnellerer Transistor bietet nur begrenzten Nutzen, wenn die Daten ihn nicht schnell erreichen können.
Ein größerer KI-Beschleuniger bietet nur begrenzten Nutzen, wenn er überhitzt.
Mehr HBM bietet nur begrenzten Nutzen, wenn die Verpackungsdichte unkontrollierbar wird.
Fortschrittliche Verpackungen und Materialien werden Teil der Leistungsgleichung.
Mehrere Kategorien verdienen besondere Aufmerksamkeit.
Angetrieben durch Siliziumphotonik, Hochgeschwindigkeits-optische Kommunikation und CPO.
Angetrieben durch Chiplets, HBM, großflächige fortschrittliche Verpackungen und TGV-Technologie.
Angetrieben durch EVs, Industriestrom, erneuerbare Energien und Hochspannungselektronik.
Angetrieben durch Hochfrequenz-Leistungsumwandlung und Rechenzentrums-Effizienz.
Angetrieben durch Leistungsdichte und fortschrittliche Halbleitergeräte.
Angetrieben durch extreme Wärmeflüsse in KI-, HF- und Hochleistungsgeräten.
Diese Materialien werden Silizium nicht ersetzen.
Stattdessen werden sie Silizium zunehmend umgeben und es ermöglichen, auf Systemebene weiter zu skalieren.
Die KI-Halbleiterrevolution wird zu einer Materialrevolution.
Jahrzehntelang war die wichtigste Frage der Branche:
Wie klein können wir den Transistor machen?
Diese Frage bleibt wichtig.
Aber sie reicht nicht mehr aus.
Die nächste Generation von Halbleitersystemen muss auch beantworten:
Wie schnell können Daten bewegt werden?
Wie eng können mehrere Dies integriert werden?
Wie effizient kann Strom umgewandelt werden?
Wie schnell kann Wärme abgeführt werden?
Diese Fragen erhöhen die Bedeutung von SOI-Wafern, Glassubstraten, SiC, GaN, fortschrittlichen Keramiken und diamantenbasierten thermischen Materialien.
Die Zukunft der Halbleiterleistung wird daher nicht nur von besseren Chips abhängen, sondern von besseren Materialien, die diese Chips umgeben.
Die nächste Wettbewerbsphase wird möglicherweise weniger durch einen einzelnen Materialdurchbruch definiert, sondern durch die Fähigkeit, mehrere spezialisierte Materialien in einem Hochleistungssystem zu integrieren.
Im KI-Zeitalter geht die Halbleiterinnovation über das einfache Verkleinern von Chips hinaus.
Es geht zunehmend darum, Chips zu ermöglichen, schneller zu kommunizieren, dichter zu verpacken, Strom effizienter zu verbrauchen und bei niedrigeren Temperaturen zu arbeiten.